量化交易系统开发框架-vn.py

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vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，于2015年1月正式发布，在开源社区6年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台，目前国内外金融机构用户已经超过600家，包括：私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。

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Moving Deep Learning into Web Browser:How Far Can We Go

字数统计: 1.9k字   |   阅读时长: 6分

本文是对发表于WWW 2019的论文《Moving Deep Learning into Web Browser: How Far Can We Go? 》的回顾。论文第一作者为中心的马郓助理教授，通信作者为中心的刘譞哲副教授，其余作者为中心本科毕业生向东伟、硕士生郑舒宇以及博士生田得雨。本文针对在浏览器中运行深度学习任务的新趋势，调研和测试了最热门的7个基于JavaScript的深度学习框架，以评估这些框架的功能和性能，并与传统的深度学习框架进行了性能比较。本文的发现能够帮助应用开发者、深度学习框架开发者、浏览器厂商对浏览器上的深度学习效率进行优化。

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MLB Player Digital Engagement Forecasting

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记录一次kaggle比赛，这次比赛的场景主要通过MLB球员的历史表现数据、社交媒体数据以及市场规模等团队因素来预测在未来MLB 球员的数字内容互动趋势（社交媒体互动）。建立的模型将预测出MLB球员在未来的数字内容互动趋势指数（target1- target4）。

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网络单纯形法

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在实际应用中。迄今为止求解线性规划问题著名的仍是单纯形法。通过专业的实现，它具有卓越的性能：≈1000变量和≈1000约束的问题可以在0.1到0.5秒内得到解决。那么，是否可以尝试将该算法应用于图论中的问题呢？

​ 事实上，最重要的网络优化问题都可以用线性规划来表示，比如确定最短路、最大流、最小费用流等。然而，直接应用通常的单纯形算法是没有意义的，因为所产生的程序将是笨拙(unwiedy)和高度退化的(highly degenerate)。这两个问题通过使用单纯形法的适当图论特殊化来避免：网络单纯形法。

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FFT的CUDA实现

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一维FFT算法在Maxwell架构上，归为访存密集算法。
即，在足够优化的情况下，可在一次memory copy的耗时内完成计算。

本文实现的FFT算法达到与官方库cuFFT一致的速度，通过整合kernel，可实现比调用CUFFT更快的算法整体执行速度。在处理65536*4以上大点数一维FFT+IFFT计算时（一个大核心共享内存放不下完整的一维FFT数据），组合算法可以实现比CUFFT少2个kernel调用的时间（减少两次显存数据交换），主要说明4096点FFT算法设计的思路及实现。大点数仅说明方法和测试结果。

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一维卷积的SASS实现

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本项目使用MaxAs提供的汇编器编写GPU一维卷积算法

有16点和1024点卷积核两种实现，SASS代码在目录下，两个VS2013工程在文件夹中

实验环境：WIN7 + VS2013 + CUDA 6.5 + MaxAs (SASS代码已注入cubin，运行不需要MaxAs)

16点卷积和1024点卷积恰好可划分在访存密集和计算密集这两个类型中，是比较好的练手项目。

1024点卷积在Maxwell架构下达到硬件75%的峰值算力，还在找未达到90%以上的原因。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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计算机科学先驱阿兰·图灵说，“We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.”<br> 我们只能向前看到一小段未来，但我们可以在那里看到足够多可以做的事。很难说当代一个受过良好教育的人，一个理解银河系、理解宇宙演化史、理解现代社会法则的人和16世纪一个仍然相信地球是平的的人有什么本质的区别。看起来16世纪的你一定会比21世纪的你更愚蠢，但从未知的方面看，两者其实同等幼稚。今天宏大的宇宙观可能就是另一个版本的平坦地球，如果被25世纪的人观察的话。正因为如此，图灵的话才会有意义。正是因为所有人都没有大自然聪明，才会有文明的发展，才会有人秉持真理去挑战所谓的人类权威；正是因为问题永远都无法完善，才会有生机与希望，才会有足够多的工作可以做。 所以我想实际上图灵是在说，既然都离不开这艘飞船，那就让我们在这里做一些可以做的事吧，或许会有些惊喜也说不定呢。