Yann | 我愿做你光华中淡淡的一笔

2022[10] 🍃
07/24
TDA4开发
07/18
ROS操作系统入门-3
07/18
ROS操作系统入门（2）
07/18
ROS操作系统入门-1
06/07
ROS在WSL2环境下的配置记录笔记
04/25
ArcGIS Pro 功能介绍
02/26
浙大PAT考试数据结构与算法模板整理
02/20
USD简介和各在DCC软件中的应用
01/13
笔记 | Low-latency Speculative Inference On Distributed Multi-modal Data Streams
01/12
日常技术 | Altium Designer 21版本初体验
2021[46]
12/29
Courses | GAMES202-实时光线追踪
12/25
Courses | GAMES202-Non-Photorealistic Rendeirng (NPR)
11/30
vn.py-下载回测数据
11/30
白鹭量化面试题
11/25
量化交易系统开发框架-vn.py
11/22
Courses | GAMES202-实时环境光照
10/13
关于时间
09/21
Courses | GAMES202-实时全局光照
08/30
笔记 | Moving Deep Learning into Web Browser:How Far Can We Go
08/30
Courses | 关于KKT条件与对偶理论
08/30
Courses | Convex Optimization-12
08/29
Courses | Convex Optimization-11
08/28
Courses | Convex Optimization-10
08/27
Courses | Convex Optimization-9
08/26
Courses | Convex Optimization-8
08/25
Courses | Convex Optimization-7
08/24
Courses | Convex Optimization-6
08/23
Courses | Convex Optimization-5
08/22
Courses | Convex Optimization-4
08/17
SETI Breakthrough Listen - E.T. Signal Search
08/03
MLB Player Digital Engagement Forecasting
08/03
Courses | MIT 6.824 分布式系统课程- 实现Raft Lab3 K/V Server（Part B）
07/30
Courses | MIT 6.824 分布式系统课程- 实现Raft Lab3 K/V Server（Part A）
07/22
Courses | Convex Optimization-3
07/22
Courses | MIT 6.824 分布式系统课程- 实现Raft Lab2A
07/16
网络单纯形法
06/22
Courses | Convex Optimization-2
06/05
笔记 | FFT的CUDA实现
06/04
笔记 | 一维卷积的SASS实现
06/02
笔记 | SEGMM的CUDA Core实现
05/22
Courses | Convex Optimization-1
05/22
Courses | MIT 6.824 分布式系统课程- 实现Mapreduce Lab1
05/15
flask实现图像处理API
04/25
Courses | 初学加性组合（三）：有关Approximate group的一些性质
04/21
Courses | GAMES202-实时PBR
04/21
Courses | GAMES202-实时阴影
04/16
Courses | 初学加性组合（二）：划分法与Szemeredi-Trotter 定理的证明
04/15
Courses | 初学加性组合（一）：基本概率方法与加性组合中几个简单的问题
04/15
Tensorflow分布式实现-Kubernetes
04/07
笔记 | 《CUDA权威编程指南》笔记-1
04/06
yolov5的openvino部署
04/02
模型训练完成后自动发送微信、邮件
03/28
笔记 | When Non-Convex Modeling meets Hyperspectral Remote Sensing
03/26
写给憨憨姐姐的远程炼丹指南
03/14
《组合优化》部分结果整理-1
02/05
Jane Street日内高频交易预测
2020[29]
12/21
Autoware
12/16
Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles
12/10
图像语义融合关键技术知识点
11/07
关于脉冲特征提取的想法
11/03
笔记 | Effective AER Object Classification Using Segmented Probability-Maximization Learning in Spiking Neural Networks
10/30
Some Virtual Try-on (VTON) Research
10/29
树莓派4B+英特尔神经计算棒(Intel Movidius Neural Computing Stick)-YOLOV3目标检测(3)
10/28
树莓派4B+英特尔神经计算棒(Intel Movidius Neural Computing Stick)-YOLOV3目标检测(2)
10/27
树莓派4B+英特尔神经计算棒(Intel Movidius Neural Computing Stick)-YOLOV3目标检测(1)
07/20
日常技术 | APDS-9960 RGB and Gesture Sensor
07/06
Arcore-Android
05/29
笔记 | PC-DARTS:Partial Channel Connections for Memory-Efficient DifferentiableArchitecture Search
05/25
日常技术 | Typecho
05/24
胃与真相
05/11
笔记 | Conditional Random Fields
04/25
笔记 | Neural Architecture Search
04/21
Courses | Slam14讲-Chapterr6-视觉里程计1
04/21
Courses | Slam14讲-Chapter5-非线性优化
04/21
Courses | Slam14讲-Chapter4-相机与图像
04/21
Courses | Slam14讲-Chapter3-李群与李代数
04/21
Courses | Slam14讲-Chapter1-初识SLAM
04/21
Courses | Slam14讲-Chapter2-三维空间刚体运动
04/17
日常技术 | 逆向工程：从Gerber到PCB
03/23
笔记 | EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection
03/21
日常技术 | 红外循迹传感器
03/13
笔记 | SqueezeNAS:Fast neural architecture search for faster semantic segmentation
03/12
笔记 | 【Object Detection】-YOLOV1
03/11
笔记 | 【Object Detection】-Faster R-CNN
03/10
日常技术 | 开新坑-硬件学习
2019[25]
12/30
笔记 | 2019年计算机视觉综述论文汇聚
12/20
算法 | leetcode 483.最小好进制
12/18
笔记 | CSRNet：Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes
12/13
笔记 | Fast Online Object Tracking and Segmentation:A Unifying Approach
12/11
日常技术 | jupyter远程连接炼丹
12/09
笔记 | THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS： FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS
12/08
生活 | 艾萨克的英雄主义
12/07
初次面试-字节跳动
12/06
笔记 | Two-armed Bandit
12/06
笔记 | OpenAI Spinning Up Part 1： Key Concepts in RL
11/28
笔记 | Connecting Generative Adversarial Networks and Actor-Critic Methods
11/24
日常技术 | statapy——在jupyter里写stata代码
11/24
日常技术 | saspy——在jupyter里写sas代码
11/22
生活 | 十问 | 沉思录及其他
11/21
AI | Michael Nielsen对weight初始化的解释
11/21
算法 | send boxes to alice(easy version)
11/19
笔记 | Q-Learning Agents
11/19
笔记 | SINGLE-SHOT NETWORK PRUNING BASED ON CONNECTION SENSITIVITY
11/17
算法 | Kick Start 2019-Practice Round
11/17
生活 | 芝诺之圆 | 方向、迷失与北京三年
11/17
笔记 | MIXED PRECISION TRAINING
11/16
笔记 | Evaluation of a Tree-based Pipeline Optimization Tool for Automating Data Science
11/16
笔记 | Deep-Learning-Approach-for-Surface-Defect-Detection
11/16
算法 | THE CONTEST
11/16
算法 | Yet Another Monster Killing Problem
2018[45]
10/22
AI | cs231n作业：assignment2 - Convolutional Networks
10/22
AI | cs231n作业：assignment2 - Batch Normalization and Dropout
10/18
汇总帖 | 吴恩达Coursera(DeepLearning.ai)笔记和作业汇总帖
10/18
AI | DeepLearning.ai作业:(5-3) -- 序列模型和注意力机制
10/18
AI | DeepLearning.ai笔记:(5-3) -- 序列模型和注意力机制
10/18
AI | DeepLearning.ai作业:(5-2) -- 自然语言处理与词嵌入(NLP and Word Embeddings)
10/18
AI | DeepLearning.ai笔记:(5-2) -- 自然语言处理与词嵌入(NLP and Word Embeddings)
10/18
AI | DeepLearning.ai作业:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（3）
10/18
AI | DeepLearning.ai作业:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（2）
10/18
AI | DeepLearning.ai作业:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（1）
10/18
AI | DeepLearning.ai笔记:(5-1)-- 循环神经网络（Recurrent Neural Networks）
10/12
AI | DeepLearning.ai作业:(4-4)-- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换
10/12
AI | DeepLearning.ai笔记:(4-4)-- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换
10/11
AI | DeepLearning.ai作业:(4-3)-- 目标检测（Object detection）
10/11
AI | DeepLearning.ai笔记:(4-3)-- 目标检测（Object detection）
10/09
AI | DeepLearning.ai作业:(4-2)-- 深度卷积网络实例探究（Deep convolutional models:case studies）
10/09
AI | DeepLearning.ai笔记:(4-2)-- 深度卷积网络实例探究（Deep convolutional models:case studies）
09/30
AI | cs231n作业：assignment2 - Fully-Connected Neural Nets
09/30
AI | DeepLearning.ai作业:(4-1)-- 卷积神经网络（Foundations of CNN）
09/30
AI | DeepLearning.ai笔记:(4-1)-- 卷积神经网络（Foundations of CNN）
09/27
AI | cs231n作业：assignment1 - features
09/27
AI | cs231n作业：assignment1 - two_layer_net
09/27
AI | cs231n作业：assignment1 - softmax
09/27
AI | cs231n作业：assignment1 - svm
09/26
AI | cs231n作业：assignment1 - knn
09/20
AI | DeepLearning.ai笔记:(3-2)-- 机器学习策略(2)(ML strategy)
09/20
AI | DeepLearning.ai笔记:(3-1)-- 机器学习策略(1)(ML strategy)
09/18
AI | DeepLearning.ai作业:(2-3)-- 超参数调试（Hyperparameter tuning）
09/17
AI | DeepLearning.ai笔记:(2-3)-- 超参数调试（Hyperparameter tuning）
09/17
AI | DeepLearning.ai作业:(2-2)-- 优化算法（Optimization algorithms）
09/16
AI | DeepLearning.ai笔记:(2-2)-- 优化算法（Optimization algorithms）
09/15
AI | DeepLearning.ai作业:(2-1)-- 深度学习的实践层面（Practical aspects of Deep Learning）
09/15
AI | DeepLearning.ai笔记:(2-1)-- 深度学习的实践层面（Practical aspects of Deep Learning）
09/13
AI | DeepLearning.ai作业:(1-4)-- 深层神经网络（Deep neural networks）
09/13
AI | DeepLearning.ai笔记:(1-4)-- 深层神经网络（Deep neural networks）
09/12
AI | DeepLearning.ai作业:(1-3)-- 浅层神经网络（Shallow neural networks）
09/12
AI | DeepLearning.ai笔记:(1-3)-- 浅层神经网络（Shallow neural networks）
09/12
日常技术 | hexo中输入数学公式
09/10
日常技术 | hexo教程:搜索SEO+阅读量统计+访问量统计+评论系统(3)
09/10
生活 | 你见过什么样的云霄？
09/07
日常技术 | hexo教程:基本配置+更换主题+多终端工作+coding page部署分流(2)
09/05
日常技术 | Linux安装shadowcocks
09/05
日常技术 | Linux安装anaconda
09/05
日常技术 | Linux安装selenium+chromedriver
09/05
日常技术 | hexo教程：github page+独立域名搭建(1)