saspy, 即是一个连接sas服务器和Python解释器的一个API, 适合在jupyter Notebook里面编辑代码，如果你安装了Anaconda，即是安装了Jupyter Notebook。安装saspy API:

（1）打开Anaconda Prompt环境：pip install saspy

（2）复制一个sascfg.py, 并重命名为sascfg_personal.py

（3）改sascfg_personal.py里面的参数：

改过之后的：

到此saspy的配置ok了。

（4）还有一个PATH环境变量需要配置：

C:\Program Files\SASHome\SASFoundation\9.4\core\sasext

（5）安装sas内核，sas kernel, 回到Anaconda Prompt环境：

命令：

pip install sas_kernel
conda install -c conda-forge saspy
jupyter kernelspec list

看到这个，说明已经安装好了，接下来体验一下。

我们先来进入Python3试试：

在sas里面成为数据集，在Python里面成为dataframe数据框，主要以pandas标准库来处理数据。由sasdata转化为Python的数据框, 然后后面就是纯Python语言处理了。

试试Python作图：

柱状图：

热力图:

甚至还可以画化学药物结构：

还可以批量画化学药物结构：

再切换至SAS服务器内核：

比如用sas作图

生存分析曲线

比如森林图：